SAST na prática: Semgrep e SonarQube no pipeline que funciona

Por que SAST gera ruído em vez de segurança

A maioria das implementações de SAST falha por excesso, não por falta. Ferramentas com regras default geram centenas de findings por repositório, a maioria falsos positivos ou de severidade baixa. O time para de olhar para os resultados — e os findings críticos ficam enterrados no ruído.

Semgrep: análise estática semântica e customizável

Semgrep analisa o código de forma semântica (entende o fluxo de dados, não só padrões de texto) e permite escrever regras customizadas em YAML simples. A vantagem para DevSecOps: você escreve regras específicas para os padrões de risco do seu stack e ignora os irrelevantes.

• Registry de regras — comunidade mantém milhares de regras prontas para frameworks populares (Django, Spring, Express)
• Regras customizadas — escrever uma regra que detecta o padrão específico do seu código leva menos de 10 minutos
• CI-friendly — resultado em JSON, integração nativa com GitHub Actions, GitLab CI e Jenkins

SonarQube: qualidade e segurança integradas

SonarQube combina análise de qualidade (code smells, cobertura de testes, duplicação) com análise de segurança (vulnerabilidades, hotspots). Para times que querem uma ferramenta única para qualidade e segurança, SonarQube é a escolha pragmática — especialmente com a versão Community Edition gratuita.

O processo que faz a diferença

Defina quais severidades bloqueiam o pipeline (crítico e alto) e quais geram aviso (médio e baixo). Revise falsos positivos semanalmente e ajuste as regras. Trate os findings de segurança como bugs — com prioridade, responsável e prazo.