Reserved Instances e Savings Plans: como reduzir a fatura de cloud em até 70%

O problema de pagar on-demand para sempre

Instâncias on-demand são o modelo mais caro de computação em cloud — e o padrão para quem não tem governança de custo. Para workloads previsíveis que rodam mais de 50% do tempo, pagar on-demand é o equivalente a alugar um carro no dia a dia: conveniente, mas muito mais caro do que fazer sentido financeiramente.

Reserved Instances vs Savings Plans: as diferenças que importam

• Reserved Instances (RI) — compromisso com um tipo de instância específico (família, tamanho, região, OS). Desconto de 30-60% com prazo de 1 ano, até 70% com 3 anos. Mais rígido, mas mais desconto para workloads estáveis.
• Compute Savings Plans — compromisso com um valor de uso por hora ($X/hora de compute). Aplica automaticamente a qualquer instância EC2, Fargate e Lambda. Desconto de até 66%. Mais flexível — acompanha mudanças de tipo de instância sem recompra.
• EC2 Instance Savings Plans — meio-termo: compromisso com família de instância e região, mas flexível em tamanho e OS. Desconto de até 72%.

O processo de análise que evita o erro mais comum

O erro mais comum: comprar reservas para workloads que parecem estáveis mas não são. A análise correta usa pelo menos 90 dias de histórico de utilização, olha o percentil 80-90 de uso (não a média), e considera o roadmap de mudanças de arquitetura nos próximos 12 meses.

1. Exportar histórico de uso por tipo de instância dos últimos 90 dias.
2. Identificar instâncias com utilização média acima de 60% — candidatas a reserva.
3. Calcular o break-even: quantos meses de on-demand equivalem ao custo da reserva?
4. Reservar apenas o baseline estável — deixar os picos para on-demand ou Spot.

Spot Instances: o terceiro pilar da otimização

Spot Instances oferecem descontos de até 90% em troca de interruptibilidade. Para workloads tolerantes a falha — processamento de dados, jobs de ML, renderização, testes de CI/CD — Spot é a alavanca de custo mais poderosa disponível. A combinação Reserved (baseline) + On-demand (estabilidade crítica) + Spot (workloads flexíveis) é a estratégia de otimização que times de FinOps maduros usam.