Estratégias de deploy para reduzir o risco de cada release
Blue/green, canary, rolling update, feature flags — cada estratégia de deploy tem trade-offs de custo, complexidade e risco. Escolher a certa para cada contexto define a confiança do time em entregar.
Por que a estratégia de deploy importa
Deploy é o momento de maior risco no ciclo de desenvolvimento. A estratégia de deploy determina: qual percentual de usuários é afetado por um problema, quanto tempo leva para detectar um problema após o deploy, e qual é o custo e a velocidade do rollback.
As principais estratégias e seus trade-offs
- Rolling update — substitui instâncias gradualmente. Simples, sem overhead de infraestrutura extra. Rollback é lento porque requer novo deploy. Padrão do Kubernetes.
- Blue/Green — dois ambientes idênticos, um ativo. Rollback instantâneo (só mudar o load balancer). Custo: dobra a infraestrutura durante o deploy.
- Canary — roteia um percentual pequeno do tráfego (1-5%) para a nova versão. Detecta problemas com impacto mínimo. Exige observabilidade madura para comparar métricas entre versões.
- Feature flags — a feature está no código em produção mas ativada apenas para usuários selecionados. Desacopla deploy de release — você pode fazer deploy a qualquer hora e ativar a feature quando quiser.
A combinação que times de elite usam
Canary release para infraestrutura + feature flags para funcionalidades de produto = máxima segurança com mínimo de custo de rollback. Um problema de infraestrutura afeta 5% dos usuários antes de ser detectado. Uma feature problemática pode ser desativada em segundos sem novo deploy.
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